Training
LoRA-Adapter auf Ihren Daten trainieren – ein Knoten reicht meist, für größere Datensätze mehrere.
Für ein LoRA-Training, eine Analyse über zehntausende Websites oder einen eigenen Modell-Endpunkt: CorpMap startet GPU-Knoten in der EU, verteilt die Arbeit und stoppt sie wieder, sobald nichts mehr läuft.
| Knoten | GPU | Aufgabe | Status |
|---|---|---|---|
| eu-01 | H100 80 GB | LoRA-Training | aktiv |
| eu-02 | H100 80 GB | Batch-Analyse | aktiv |
| eu-03 | L40S 48 GB | Modell-Endpunkt | aktiv |
| eu-04 | H200 | – | gestoppt |
LoRA-Adapter auf Ihren Daten trainieren – ein Knoten reicht meist, für größere Datensätze mehrere.
Tausende Websites oder Dokumente in einem Lauf analysieren. Die Arbeit wird auf mehrere Knoten parallel verteilt.
Ein eigenes Modell mit Ihren Adaptern als Endpunkt – für Anfragen aus CorpMap oder Ihren eigenen Systemen.
Kleine Aufgaben laufen auf einer GPU mit 48 GB, große Modelle und Trainings auf H100 oder H200 mit 80 GB und mehr. Reicht ein Knoten nicht, kommen weitere dazu – die Arbeit wird aufgeteilt.
Training und Analyse laufen auf GPU-Knoten in der Europäischen Union.
Jeder Modell-Endpunkt ist mit einem eigenen API-Schlüssel geschützt.
Abgerechnet wird die Laufzeit. Ist ein Lauf fertig, wird der Knoten gestoppt.
Open-Weight-Modelle auf eigener Infrastruktur statt Anfragen an externe Anbieter.
Nein. CorpMap stellt die Knoten bereit und startet sie für Ihre Läufe. Wer die Modelle lokal betreiben möchte, findet dazu mehr unter Eigene Modelle.
Ein neuer Knoten braucht einige Minuten, bis das Modell geladen ist. Für laufende Endpunkte entfällt diese Wartezeit.
Nach Laufzeit der Knoten. Vor großen Läufen erhalten Sie eine Schätzung; gestoppte Knoten kosten nur noch Speicher.
Wir melden uns innerhalb eines Werktags. Das Formular öffnet eine vorbereitete E-Mail an [email protected] – siehe Datenschutz.