GPU-Leistung in der EU – genau dann, wenn Sie sie brauchen.

Für ein LoRA-Training, eine Analyse über zehntausende Websites oder einen eigenen Modell-Endpunkt: CorpMap startet GPU-Knoten in der EU, verteilt die Arbeit und stoppt sie wieder, sobald nichts mehr läuft.

Einsatz

Drei Arten, den Cluster zu nutzen.

Training

LoRA-Adapter auf Ihren Daten trainieren – ein Knoten reicht meist, für größere Datensätze mehrere.

Batch-Analysen

Tausende Websites oder Dokumente in einem Lauf analysieren. Die Arbeit wird auf mehrere Knoten parallel verteilt.

Modell-Endpunkte

Ein eigenes Modell mit Ihren Adaptern als Endpunkt – für Anfragen aus CorpMap oder Ihren eigenen Systemen.

Skalierung

Von einem Knoten bis zum Cluster.

Kleine Aufgaben laufen auf einer GPU mit 48 GB, große Modelle und Trainings auf H100 oder H200 mit 80 GB und mehr. Reicht ein Knoten nicht, kommen weitere dazu – die Arbeit wird aufgeteilt.

  • GPU-Typ passend zu Modellgröße und Aufgabe
  • Mehrere Knoten parallel für große Läufe
  • Gestoppte Knoten kosten nur noch Speicher
In der EU

Rechenleistung dort, wo Ihre Daten bleiben dürfen.

Rechenzentren in der EU

Training und Analyse laufen auf GPU-Knoten in der Europäischen Union.

Zugriff nur mit Schlüssel

Jeder Modell-Endpunkt ist mit einem eigenen API-Schlüssel geschützt.

Nur bezahlen, was läuft

Abgerechnet wird die Laufzeit. Ist ein Lauf fertig, wird der Knoten gestoppt.

Keine fremden KI-APIs

Open-Weight-Modelle auf eigener Infrastruktur statt Anfragen an externe Anbieter.

Häufige Fragen zum GPU-Cluster

Brauchen wir eigene GPUs?

Nein. CorpMap stellt die Knoten bereit und startet sie für Ihre Läufe. Wer die Modelle lokal betreiben möchte, findet dazu mehr unter Eigene Modelle.

Wie schnell ist ein Knoten bereit?

Ein neuer Knoten braucht einige Minuten, bis das Modell geladen ist. Für laufende Endpunkte entfällt diese Wartezeit.

Wie wird abgerechnet?

Nach Laufzeit der Knoten. Vor großen Läufen erhalten Sie eine Schätzung; gestoppte Knoten kosten nur noch Speicher.

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