Bewertung nach Ihren Kriterien
Lead-Scoring aus gewonnenen und verlorenen Deals, Käufer-Fit aus früheren Mandaten, Screening aus Go/No-Go-Entscheidungen.
Ein Modell, das so bewertet wie Ihr Team.
Trainieren Sie einen LoRA-Adapter auf Ihren eigenen Daten – Bewertungen, Deal-Historien, Kundenlisten, Dokumente. Das Training läuft auf GPU-Clustern in der EU, das Ergebnis arbeitet direkt in Leadfindung und Profil-Suche.
Training · Lead-Scoring Vertrieb SüdLoRA · läuft
Beispiele2.480Train 2.232 · Test 248
Epoche2 / 3GPU-Cluster EU
Adapterr = 16Basis: Open-Weight
Verlust je Schritt
Auswertung auf Testfällen
| Modell | Übereinstimmung mit Ihrem Team |
|---|---|
| Basismodell | wird gemessen |
| Mit Ihrem Adapter | wird gemessen |
Was Sie trainieren können
Alles, wofür Ihr Team heute Erfahrung braucht.
Ein allgemeines Sprachmodell kennt Ihren Markt nicht. Ein Adapter auf Ihren Beispielen schon – er lernt Ihre Kriterien, Ihre Begriffe und Ihren Stil.
Klassifikation nach Ihrem Schlüssel
Eigene Segmente, Cluster oder Risikoklassen statt WZ-Codes – jedes Unternehmen so eingeordnet, wie Sie es tun würden.
Extraktion nach Ihrem Schema
Felder aus Websites, Abschlüssen und Dokumenten genau in der Struktur, die Ihre Systeme erwarten.
Texte im Stil Ihres Hauses
Kurzprofile, Teaser, Kreditnotizen oder Ansprache-Entwürfe – im Format und Ton, den Ihre Leser kennen.
Fachsprache Ihrer Branche
Deutsche Fachbegriffe aus Bau, Technik, Medizin oder Recht, die allgemeine Modelle oft falsch einordnen.
Matching mit Ihren Profilen
Unternehmen und Teams mit Anforderungs- oder Investitionsprofilen abgleichen, die nur Sie kennen.
Vom Datensatz zum eigenen Modell in vier Schritten.
Daten auswählen
CorpMap-Gruppen mit Ihren Bewertungen, Excel- und CSV-Listen oder Dokumente. Die Unternehmensdaten ergänzt CorpMap automatisch.
Datensatz prüfen
Dubletten und unvollständige Beispiele werden markiert, ein Teil wird als Testmenge zurückgehalten.
Trainieren
LoRA-Training auf einem Open-Weight-Basismodell, auf GPU-Clustern in der EU. Verlauf und Kosten sehen Sie live.
Vergleichen und einsetzen
Adapter gegen das Basismodell auf Ihren Testfällen vergleichen – und als Bewertungsmodell in Leadfindung und Profil-Suche verwenden.
Warum LoRA
Klein, schnell trainiert – und gehört Ihnen.
LoRA (Low-Rank Adaptation) trainiert nicht das ganze Modell neu, sondern einen kleinen Zusatz, den Adapter. Das Basismodell bleibt unverändert; Ihr Wissen steckt im Adapter.
- Wenige Stunden GPU-Zeit statt Wochen – bezahlt wird nur die Laufzeit
- Mehrere Adapter für verschiedene Aufgaben auf demselben Basismodell
- Trainingsdaten und Adapter bleiben in Ihrer Organisation
Adapter · Ihre Organisation3 aktiv
| Adapter | Aufgabe | Eingesetzt in |
|---|---|---|
| scoring-vertrieb-sued | Bewertung | Leadfindung |
| kaeufer-fit-tga | Bewertung | Käufer-Longlist |
| cluster-kammerbezirk | Klassifikation | Unternehmensdatenbank |
Basismodell: Open-Weight, Betrieb im GPU-Cluster EUNeues Training
Ihre Daten
Trainiert in der EU. Getrennt je Organisation.
GPU-Cluster in der EU
Training und Betrieb der Modelle auf Rechenzentren in der Europäischen Union.
Getrennt je Organisation
Trainingsdaten und Adapter sind nur für Ihre Organisation sichtbar und nutzbar.
Keine fremden KI-APIs
Open-Weight-Modelle auf eigener GPU-Infrastruktur – Ihre Beispiele gehen an keinen externen Anbieter.
Messbar besser – oder nicht im Einsatz
Jeder Adapter wird vor dem Einsatz auf Ihren Testfällen mit dem Basismodell verglichen.
Häufige Fragen zum Training
Wie viele Beispiele brauchen wir?
Für Bewertung und Klassifikation reichen typischerweise einige hundert sorgfältig bewertete Beispiele für einen ersten Adapter. Mehr und vielfältigere Beispiele machen ihn robuster – die Auswertung auf Ihren Testfällen zeigt, ob es sich lohnt.
Welche Daten eignen sich?
Alles, wozu Ihr Team schon eine Entscheidung getroffen hat: bewertete Leads, gewonnene und verlorene Deals, eingeordnete Unternehmen, geschriebene Kurzprofile. Die Unternehmensdaten dazu liefert CorpMap.
Welche Basismodelle werden verwendet?
Open-Weight-Modelle, die auf eigener GPU-Infrastruktur laufen – etwa aus der Qwen-Familie. Welches Modell passt, hängt von Aufgabe und Sprache ab; wir stimmen das mit Ihnen ab.
Was kostet ein Training?
Abgerechnet wird die GPU-Laufzeit. Vor jedem Training sehen Sie eine Schätzung; ein LoRA-Training ist meist in wenigen Stunden abgeschlossen.
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CorpMap testen.
Sicher entscheiden.
Wir melden uns innerhalb eines Werktags. Das Formular öffnet eine vorbereitete E-Mail an [email protected] – siehe Datenschutz.